智能学术助手

Research loop

一次会话走完研究闭环

给出课题目标，走完文献、假设、精读、写作、申请书起草与技术路线图。与开源科学工作台 OpenScience 的描述一致：Literature review → hypothesis → critique → write-up；另含中文项目申请书分阶段起草（理念参考 Grant-Master）与技术路线图绘制（理念参考 Paper2Any）。

1. 01

   文献综述

   对接 arXiv、OpenAlex、Semantic Scholar 等公开文献库，归纳脉络、方法差异与研究空白。

2. 02

   研究问答

   澄清问题、提出可检验假设，梳理研究设计、风险与写作提纲——默认 research 协作模式。

3. 03

   论文精读

   对摘要或正文做结构化笔记：贡献、证据强度、局限与可复现检查（critique 子能力）。

4. 04

   写作润色

   保持原意提升学术语气，给出结构建议与 APA/MLA 等引用格式提示，完成写作成稿环节。

5. 05

   中文项目申请书

   按课题→文献→方案→大纲→分段写作→审阅推进国自然/校级等申请书初稿，流程理念参考 Grant-Master。

6. 06

   技术路线图绘制

   独立路线图页：选定模版后由 AI 替换文字，可对话增量修改或重建版式，导出 Visio / draw.io / SVG / PNG。拖拽改图不扣积分。

How it works

使用方式

登录后进入工作台，选择能力、输入目标即可。平台侧托管模型调用，无需自备 API Key；会话与积分流水保存在账户中。

• 给目标，不给流水账

  用一句课题或研究问题启动。助手按所选能力规划回答，而不是泛泛闲聊。

• 工具层读文献库

  文献与申请书模式下会先查询公开科学数据库，再基于检索结果综述——减少凭空编造引用。

• 会话可延续

  同一能力下多轮对话会保留上下文；切换左侧能力会开启新会话，便于分阶段推进。

• 积分按次计量

  平台托管模型密钥，每次有效调用消耗 1 积分。注册赠送试用次数，可在账户页购包。